AI in Practice — From R&D to Manufacturing
Zapraszamy na drugie spotkanie z cyklu wydarzeń z Komitetem Transformacji Cyfrowej SPCC. Tym razem tematem spotkania będzie: „AI w praktyce — od R&D do produkcji”.
Podczas “AI in Practice – from R&D to Manufacturing” pokażemy, jak sztuczna inteligencja – w szczególności generative AI – jest wdrażana w praktyce, na dużą skalę w różnych obszarach biznesu, w tym również w środowiskach produkcyjnych i operacyjnych.
W trakcie spotkania zaprezentujemy konkretne case studies oparte na realnych wdrożeniach:
- Jak skutecznie wdrażać generative AI w dużej organizacji R&D – obejmującej ponad 1000 pracowników pracujących nad software i hardware w kilku lokalizacjach? Pokażemy podejście oparte na modelu dojrzałości AI, które pozwala skalować rozwiązania bez uzależnienia od zewnętrznych konsultantów, a także jak wykorzystać istniejące oddolne inicjatywy i eksperymenty zamiast zaczynać od zera.
- Jak generative AI może przekształcić analizę danych klientów? – na przykładzie firmy członkowksiej, gdzie AI zostało wykorzystane do automatycznego tłumaczenia, analizy sentymentu i podsumowywania tysięcy opinii klientów z wielu krajów. Dzięki temu możliwe było szybkie zidentyfikowanie kluczowych mocnych stron, obszarów do poprawy oraz rekomendacji działań – przy jednoczesnym zachowaniu pełnego bezpieczeństwa danych.
Podczas wydarzenia dowiesz się:
- jak podejść strategicznie do wdrażania AI w organizacji,
- jak przejść od eksperymentów do skalowalnych rozwiązań,
- jak AI może usprawnić analizę danych i podejmowanie decyzji,
- oraz jakie realne korzyści biznesowe i operacyjne (w tym w obszarze produkcji i operacji) przynoszą wdrożenia AI.
To wydarzenie jest skierowane do liderów biznesu, ekspertów R&D oraz wszystkich, którzy chcą zobaczyć, jak AI działa poza teorią – w realnym środowisku biznesowym i produkcyjnym.
Dołącz do nas i zobacz, jak AI przechodzi od koncepcji do praktyki.
Partnerzy wydarzenia
Agenda
09:00 – 09:30
Rejestracja
09:30 – 09:40
Oficjalne otwarcie
09:40 – 10:05
Case Study 1: How to Make Customer Feedback More Useful with Generative AI
Speaker: Jakub Rudzki (Vincit)
Q&A (5 minutes)
10:05 – 10:30
Case Study 2: Tailored Approach to Strategic GenAI Adoption at Scale
Speaker: Jakub Anderwald (Demant)
Q&A (5 minutes)
10:30 – 10:40
Przerwa kawowa
10:40 – 11:05
Case Study 3: START WITH DATA QUALITY: How to Prepare for AI Without Burning Budgets
Speaker: Kamil Dzięgielewski (Data Rise Lab)
Q&A (5 minutes)
11:05 – 11:30
11:30– 12:00
Hot Chairs – sesja Q&A ze wszystkimi prelegentami
Moderator:
Jan-Michael Junell (Eclipse Group)
12:00 – 13:00
Networking
Prelegenci
Kamil Dzięgielewski
CEO & Co-founder | DataRiseLab
Przedsiębiorca, lider, trener. Posiada ponad 15-letnie doświadczenie w doradztwie strategicznym i technologicznym, zarządzaniu projektami oraz usługach IT dla biznesu. Aktualnie zarządza firmą DataRiseLab Sp. z o.o. która specjalizuje się w rozwiązaniach z zakresu zarządzania danymi, raportowania, Data Science, Machine Learning oraz AI.
Doświadczenie zawodowe zdobywał w różnych rolach powiązanych z zarządzaniem projektami, doradztwem strategicznym oraz finansami przedsiębiorstw. Działając na styku biznesu i technologii, specjalizuje się w zwiększaniu efektywności organizacji oraz wdrażaniu procesów i struktur w celu optymalizacji wykorzystania najnowszych rozwiązań technologicznych. Wspólnie z zespołem doradza klientom w projektowaniu architektury korporacyjnej w obszarze zarządzania danymi, przygotowaniu transformacji technologicznych oraz wspiera w ich realizacji.
W swojej karierze pracował dla klientów w branżach usług finansowych, sprzedaży detalicznej, restauracyjnej, wydobywczej, motoryzacyjnej, przemysłowej oraz energetycznej między innymi w Polsce, Kanadzie, Norwegii, Niemczech, Luksemburgu.
Jakub Rudzki
CIO | Vincit
Jako Chief Information Officer (CIO) w Vincit oraz szef poznańskiej spółki zależnej, Jakub Rudzki wykorzystuje swoje doświadczenie w transformacji biznesowej opartej na danych, ze szczególnym uwzględnieniem integracji autonomicznej sztucznej inteligencji (AI), aby napędzać innowacje w całej organizacji.
Bazując na ponad dwudziestoletnim doświadczeniu praktycznym, Jakub zarządzał złożonymi projektami integracji w obszarze fuzji i przejęć (M&A), zapewniając płynne włączenie przejmowanych zespołów oraz poprawę efektywności organizacji. W swoim dorobku ma również liczne projekty realizowane dla klientów w obszarach SAP Commerce, systemów ERP oraz business intelligence (BI), co potwierdza jego praktyczną wiedzę i skuteczność w dostarczaniu wymiernych rezultatów.
Jakub posiada tytuł doktora Tampere University of Technology, specjalizując się w zagadnieniach jakości w organizacjach tworzących oprogramowanie.
W ramach Komitetu Transformacji Cyfrowej jego głównym celem jest zwiększanie świadomości wyzwań związanych z transformacją cyfrową – zarówno wśród członków komitetu, jak i innych kluczowych interesariuszy.
Jakub Anderwald
Director, Software Solutions
Demant Technology Centre
Demant Technology Centre
Krzysztof Wyrzykowski
Managing Director | Kruko
